(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211203138.2 (22)申请日 2022.09.29 (71)申请人 南京远能电力工程有限公司监理分 公司 地址 210009 江苏省南京市 鼓楼区中山北 路217号 (72)发明人 杨栋　叶明俊　周剑　陈宁　 陈建明　孔繁宁　徐昱　 (74)专利代理 机构 北京中知音诺知识产权代理 事务所(普通 合伙) 13138 专利代理师 陈炫伟 (51)Int.Cl. G06F 11/00(2006.01) G06F 11/07(2006.01) G06Q 10/06(2012.01)G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 基于电力工程智慧监理平台的数据分析方 法及系统 (57)摘要 本申请实施例提供一种基于电力工程智慧 监理平台的数据分析方法及系统， 通过生成目标 软件异常有向图， 目标软件异常有向图中包括表 征软件异常节点数据之间的会话异常通道的会 话异常描述数据， 使 得在对目标软件异常有向图 进行软件会话缺陷分析时， 不仅对 软件异常节点 数据进行缺陷分析， 还会对软件异常节点数据之 间的会话异常通道特征进行缺陷分析， 进而提高 软件会话缺陷分析的覆盖面， 以便于后续利用目 标软件会话异常数据在第一分项节点检查应用 多对应的软件会话服务进程中加载对应的软件 修复固件数据， 提高软件修复的关联性。 权利要求书4页 说明书9页 附图2页 CN 115509776 A 2022.12.23 CN 115509776 A 1.一种基于电力工程智慧监理平台的数据分析方法， 其特征在于， 应用于所述基于电 力工程智慧监理平台的数据分析系统， 所述方法包括： 从电力工程智慧监理平台中获得第一分项节点检查应用的若干个目标软件异常链路 数据， 所述 目标软件异常链路数据包括多个软件异常节点数据， 每个所述软件异常节点数 据表征所述第一分项节点检查应用与其它第二分项节点检查应用之 间的会话异常数据， 所 述多个软件异常节点数据对应的异常对接域为若干个， 所述其它第二分项节点检查应用的 数量为若干个； 利用所述目标软件异常链路数据包括的每个软件异常节点数据， 生成对应的目标软件 异常有向图， 在所述 目标软件异常有向图中， 每个图元素对应于一个所述软件异常节点数 据， 且所述目标软件异常有向图中包括表征所述软件异常节点数据之 间的会话异常通道的 会话异常描述数据； 利用目标软件会话缺陷分析模型， 对所述目标软件异常有向图进行软件会话缺陷分 析， 生成所述 目标软件异常链路数据对应的软件会话缺陷评估数据， 所述软件会话缺陷评 估数据表征所述第一分项节点检查应用被其它第二分项节点检查应用基于至少一个会话 软件字段产生软件 会话异常的评估概 率； 利用所述目标软件异常链路数据对应的软件会话缺陷评估数据生成所述第一分项节 点检查应用的目标软件会话异常数据， 并利用所述目标软件会话异常数据在所述第一分项 节点检查应用多对应的软件 会话服务进程中加载对应的软件修复固件数据。 2.根据权利要求1所述的基于电力 工程智慧监理平台的数据分析方法， 其特征在于， 所 述从电力工程智慧监理平台 中获得若干个目标 软件异常链路数据， 包括： 对所述第一分项节点检查应用进行应用运行事件追溯， 生成所述第 一分项节点检查应 用对应的应用运行事 件簇， 所述应用运行事 件簇包括多个 应用运行事 件； 从所述应用运行事件簇包括的多个应用运行事件中提取每个软件异常节点数据， 生成 目标软件异常链路数据， 每个所述软件异常节点数据对应的异常对接域对应于 当前启用的 电力监理软件配置区域中。 3.根据权利要求1所述的基于电力 工程智慧监理平台的数据分析方法， 其特征在于， 所 述利用所述目标软件异常链路数据包括的每个软件异常节点数据， 生成对应的目标软件异 常有向图， 包括： 对于所述目标软件异常链路数据包括的每个软件异常节点数据， 分别对该软件异常节 点数据的异常对接域和会话异常操作数据进 行解析， 所述会话异常操作数据属于所述软件 异常节点数据对应的第一分项节点检查应用和 其它第二分项节点检查应用中的其它第二 分项节点检查应用； 利用每个所述软件异常节点数据对应的异常对接域和会话异常操作 数据， 对所述目标 软件异常链路数据包括的每个软件异常节点数据进行整理， 生成每个所述软件异常节点数 据对应的会话异常数据块； 对于所述目标软件异常链路数据包括的每个软件异常节点数据， 分别对该软件异常节 点数据和每个其它软件异常节点数据进行会话异常通道解析， 并对该软件异常节点数据和 每个其它软件异常节点数据之 间的会话异常通道进行汇聚， 生成该软件异常节点数据对应 的汇聚会话异常通道；权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 115509776 A 2利用每个所述软件异常节点数据对应的会话异常数据块和对应的汇聚会话异常通道， 生成对应的目标软件异常有向图， 在所述 目标软件异常有向图中， 每个图元素对应于一个 所述软件异常节点数据， 且每个图元素的会话异常依据信息为对应的软件异常节点数据对 应的汇聚会话异常通道。 4.根据权利要求1 ‑3中任意一项所述的基于电力工程智慧监理平台的数据分析方法， 其特征在于， 所述利用目标软件会话缺陷分析模型， 对所述 目标软件异常有向图进行软件 会话缺陷分析， 生成所述目标 软件异常链路数据对应的软件 会话缺陷评估数据， 包括： 对所述目标软件异常有向图进行区域划分， 获得多个有向子 图， 将所述多个有向子 图 进行基于区域划分节点的组合， 获得对应的有向子图簇； 对所述有向子图簇 中的有向子图进行基于决策树模型的特征筛选， 生成第 一会话异常 筛选特征簇； 将在先指定的先验异常频繁项特征传输到所述第 一会话异常筛选特征簇 中， 获得对应 的第二会话异常筛 选特征簇； 将所述第二会话异常筛选特征簇包括的每个会话异常筛选特征对应的异常映射特征 传输到所述第二会话异常筛选特征簇中， 获得第三会话异常筛选特征簇， 所述异常 映射特 征表征对应的会话异常筛选特征在所述第二会话异常筛选特征簇中的会话异常数据块， 所 述第三会话异常筛选特征簇包括先验异常频繁项特征和所述有向子图簇中每个有向子图 对应的子图特 征； 利用目标软件会话缺陷分析模型包括的多个时间循环神经单元分别对所述第三会话 异常筛选特征簇进行链式传递特 征挖掘， 生成第一链式传递特 征； 对于每个所述 时间循环神经单元， 对该时间循环神经单元包括的每个神经层的时间循 环链节点特征的进行汇聚， 生成该时间循环神经 单元对应的时间循环 链节点特征； 从所述时间循环神经单元对应的时间循环链节点特征中， 确定所述先验异常频繁项特 征对应的目标时间循环 链节点特征数据； 对每个所述 时间循环神经单元对应的目标时间循环链节点特征数据进行汇聚， 生成对 应的第一时间循环 链节点特征数据团； 对所述第一 时间循环链节点特征数据团进行递归特征消除， 生成第 二时间循环链节点 特征数据团， 将所述第二时间循环链节点特征数据团和所述第一链式传递特征进行汇 聚， 生成第二链式传递特 征； 利用所述第 一链式传递特征、 所述第 一时间循环链节点特征数据团和所述第 二链式传 递特征， 进行软件会话缺陷评估， 生成所述 目标软件异常链路数据对应的软件会话缺陷评 估数据。 5.根据权利要求4所述的基于电力 工程智慧监理平台的数据分析方法， 其特征在于， 所 述利用所述第一链式传递特征、 所述第一时间循环链节点特征数据团和所述第二链式传递 特征， 进行软件会话缺陷评估， 生成所述 目标软件异常链路数据对应的软件会话缺陷评估 数据， 包括： 利用所述第 二链式传递特征和所述第 一链式传递特征， 确定所述目标软件异常有向图 中有向应用运行事件的会话异常支持度和 第二时间循环链节点特征数据团， 并对所述第一 时间循环链节点特征数据团和所述第二时间循环链节点特征数据团进 行汇聚， 生成目标时权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 115509776 A 3