(19)国家知识产权局
(12)发明 专利申请
(10)申请公布号
(43)申请公布日
(21)申请 号 202211213953.7
(22)申请日 2022.09.30
(71)申请人 中国农业银行股份有限公司
地址 100005 北京市东城区建国门内大街
69号
(72)发明人 蒙永明 李晓轩
(74)专利代理 机构 北京同立钧成知识产权代理
有限公司 1 1205
专利代理师 张娜 黄健
(51)Int.Cl.
G06F 9/54(2006.01)
G06F 16/36(2019.01)
G06Q 10/06(2012.01)
G06Q 40/02(2012.01)
(54)发明名称
请求消息处理方法、 装置、 计算机设备及可
读存储介质
(57)摘要
本申请涉及数据处理技术领域, 提供一种请
求消息处理方法、 装置、 计算机设备及可读存储
介质, 包括: 接收终端发送的请求消息, 从预置的
知识图谱模型中获取相应于所述请求消息的模
型路径, 其中, 所述知识图谱模型是具有至少一
个模型路径的图模型, 所述模型路径上设置有至
少一个具有运算规则的模型节 点; 通过所述模型
路径对所述请求消息进行运算并得到运算结果,
将所述运算结果返回至所述终端。 本申请实现了
基于知识图片 模型的可复用性, 对 大量请求消息
进行快速运算并准确获得相应运算结果的技术
效果, 提高了请求消息的运 算处理效率。
权利要求书3页 说明书11页 附图2页
CN 115480941 A
2022.12.16
CN 115480941 A
1.一种请求消息处 理方法, 其特 征在于, 包括:
接收终端发送的请求消息, 从预置的知识图谱模型中获取相应于所述请求消息的模型
路径, 其中, 所述知识图谱模型是具有至少一个模 型路径的图模型, 所述模型路径上设置有
至少一个具有运 算规则的模型节点;
通过所述模型路径对所述请求消息进行运算并得到运算结果, 将所述运算结果返回至
所述终端。
2.根据权利要求1所述的请求消息处理方法, 其特征在于, 所述从预置的知识图谱模型
中获取相应于所述请求消息的模型路径, 包括:
提取所述请求消息 中的需求信 息, 从所述知识图谱模型中获取相应于所述需求信 息的
编排指标;
提取所述请求信 息的请求参数, 从所述知识图谱模型中获取相应于所述请求参数的基
础指标;
将从所述相应于所述请求参数的基础指标的基础节点, 到相应于所述需求信 息的编排
指标的编排节点的连线, 设为所述相应于所述请求消息的模型路径。
3.根据权利要求1所述的请求消息处理方法, 其特征在于, 所述通过所述模型路径对所
述请求消息进行运 算并得到运 算结果, 包括:
若确定所述模型路径上不具有中间节点, 则将所述请求消息 中的请求参数录入位于所
述模型路径的基础节点中, 以作为所述基础节点的基础指标; 调用所述模型路径上 的编排
节点中的编排函数计算位于所述基础指标, 得到所述编排节点的编排指标, 将得到的编排
指标作为所述 运算结果;
若确定所述模型路径上具有中间节点, 则根据所述模型路径上的基础节点的优先级、
所述中间节点的优先级和编排节点的优先级, 对所述基础节点、 所述中间节点和所述编排
节点进行排序得到运行顺序;
将所述请求消息 中的请求参数录入位于所述运行顺序首位的基础节点中, 以作为所述
基础节点的基础指标;
按照所述运行顺序依次调用所述模型路径上的中间节点中的中间函数, 计算位于调用
的中间节点前一位的基础节点的基础指标和/或中间节点的中间指标, 得到所述调用的中
间节点的中间指标;
调用位于所述运行顺序末位的编 排节点中的编 排函数, 计算所述模型路径上与所述编
排节点相连的基础节点中的基础指标和/或中间节点中的中间指标, 得到所述编排节点的
编排指标, 并将得到的编排指标作为所述 运算结果。
4.根据权利要求1所述的请求消息处理方法, 其特征在于, 所述接收终端发送的请求消
息之前, 所述方法还 包括:
获取至少一个基础指标以及至少一个编 排规则, 获取相应于所述编 排规则中自变量数
据的基础指标, 对相应于所述自变量数据的基础指标进行编排得到编排函数, 所述编排函
数用于被运 算以得到所述编排 规则中的编排指标;
根据所述编 排函数中基础指标的优先级制定所述编 排指标的优先级, 并构建相应于所
述基础指标的基础节点以及相应于所述编排指标的编排节点, 根据所述基础指标的优先级
和所述编排指标的优先级, 创制包含有所述基础节点和所述编排节点, 以及连接所述基础权 利 要 求 书 1/3 页
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2节点和所述编排节点的模型路径的知识图谱模型, 其中, 所述编排节点中记载有所述编排
函数。
5.根据权利要求4所述的请求消息处理方法, 其特征在于, 所述对相应于所述自变量数
据的基础指标进行编排得到编排 函数, 包括:
若确定所述编排规则中不具有中间指标, 则提取所述编排规则中的编排指标, 以所述
编排指标为因变量, 对所述相应于所述自变量数据 的基础指标进行编排得到所述编排函
数;
若确定所述编排规则中具有中间指标, 则从所述相应于自变量数据的基础指标中获取
相应于所述中间指标 的中间自变量数据, 对所述中间自变量数据进行编排得到中间函数,
所述中间函数用于被运 算得到中间指标; 及
对所述中间函数进行编 排得到所述编 排函数, 或对所述相应于自变量数据的基础指标
和所述中间函数进行编排得到所述编排 函数。
6.根据权利要求4所述的请求消息处理方法, 其特征在于, 所述根据所述编 排函数中基
础指标的优先级制定所述编排指标的优先级, 还 包括:
若确定所述编排指标对应的编 排函数中不具有中间函数, 则根据 所述编排函数中基础
指标的优先级构建所述编排指标 的优先级, 其中, 所述编排指标 的优先级低于所述基础指
标的优先级;
若确定所述编排指标对应的编 排函数中具有中间函数, 则根据 所述中间函数中基础指
标的优先级构建所述中间指标的优先级, 其中, 所述中间指标的优先级低于所述中间函数
中基础指标的优先级;
若确定所述编排函数中仅具有中间函数, 则根据 所述中间指标的优先级构建所述编排
指标的优先级, 其中, 所述编排指标的优先级低于所述中间指标的优先级;
若确定所述编排函数中具有中间函数和基础数据, 则根据 所述中间指标的优先级和所
述相应于自变量数据的基础指标的优先级, 构建所述编排指标的优先级, 其中, 所述编排指
标的优先级低于所述中间指标的优先级, 且低于所述相应于自变量数据的基础指标的优先
级。
7.根据权利要求4所述的请求消息处理方法, 其特征在于, 所述根据所述基础指标的优
先级和所述编排指标 的优先级, 创制包含有所述基础节点和所述编排节点, 以及连接所述
基础节点和所述编排节点的模型路径的知识图谱 模型, 包括:
若确定所述编排函数中不具有中间函数, 将所述基础指标的优先级录入所述基础节
点, 及将所述编排指标的优先级录入所述编排节点, 对所述基础节点和所述编排节点之间
进行连线, 得到表征从所述基础指标到所述编排指标的模型路径;
若确定所述编排函数中具有中间函数, 则构建相应于所述中间函数的中间节点, 获取
相应于所述中间函数的中间指标的优先级, 及识别与所述中间函数中基础指标对应的基础
节点, 其中, 所述中间节点中记载有所述中间函数;
在所述中间节点中录入所述中间指标的优先级, 及在与 所述中间函数内基础指标对应
的基础节点中录入所述基础指标的优先级, 对所述中间节点和所述基础节点之 间进行连线
得到第一边; 在所述编排节点中录入所述编排指标 的优先级, 对所述编排节点和所述中间
节点之间进行 连线得到第二 边;权 利 要 求 书 2/3 页
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