(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211215031.X (22)申请日 2022.09.30 (71)申请人 贵州溪山科技有限公司 地址 550000 贵州省贵阳市贵阳国家高新 技术产业开发区金阳科技产业园大学 生创业园B栋20 3室 (72)发明人 龚博翔　周奇　杨纪　叶鑫　 王松松　丁玲　党秋梅　 (74)专利代理 机构 重庆强大凯创专利代理事务 所(普通合伙) 50217 专利代理师 王照伟 (51)Int.Cl. G06F 16/9535(2019.01) G06Q 10/06(2012.01) (54)发明名称 一种企业画像自动生成系统及方法 (57)摘要 本发明涉及数据处理技术领域， 具体涉及一 种企业画 像自动生成系统及方法， 所述系统包括 服务器， 所述服务器包括： 数据获取模块： 用于获 取目标企业的企业信息， 并得到目标信息； 数据 分析模块： 用于根据目标信息得到针对目标信息 的目标关键词集、 供需关联企业和同类竞争企 业； 评论获取模块： 用于获取供需关联企业和同 类竞争企业对于目标企业的评价信息； 数据分析 模块： 还用于对评价信息进行关键词提取， 得到 针对目标信息的评价关键词集， 并根据目标关键 词集和关键词的属性信息， 以及评价关键词集和 关键词的属性信息， 生成目标 企业的企业标签并 以此生成目标企业的企业画 像。 本发明相比于 现 有技术能够生成更全面且准确企业画像 。 权利要求书2页 说明书6页 附图1页 CN 115510325 A 2022.12.23 CN 115510325 A 1.一种企业画像自动生成系统， 其特 征在于， 包括 服务器， 所述 服务器包括： 数据获取模块： 用于获取目标企业的企业信 息， 并对企业信 息进行数据 预处理， 得到目 标信息； 所述企业信息包括企业的工商信息和企业内部经 营信息； 数据分析模块： 用于对目标信息进行关键词提取， 得到针对目标信 息的目标关键词集， 并根据目标关键词集分析目标企业的供需关联企业和同类竞争企业； 评论获取模块： 用于获取 供需关联企业和同类竞争企业对于目标企业的评价信息； 数据分析模块： 还用于对评价信息进行关键词提取， 得到针对目标信息的评价关键词 集， 并根据目标关键词集和目标关键词集中各关键词的属 性信息， 以及评价关键词集和评 价关键词集中各关键词的属 性信息， 生成目标企业的企业标签； 还用于根据目标企业的各 企业标签， 生成目标企业的企业画像。 2.根据权利要求1所述的一种企业画像自动生成系统， 其特征在于： 所述服务器还包 括： 关联度分析模块： 用于分析 供需关联企业和同类竞争企业与目标企业的关联度； 评价信息分析模块： 用于根据关联度对收集到的各个企业的评价信息设置可信度比 例。 3.根据权利要求2所述的一种企业画像自动生成系统， 其特征在于： 所述评价关键词集 中各关键词的属性信息包括该关键词的企业来源和对应的可信度比例， 所述服务器还包 括： 关键词筛选模块： 用于根据关键词的企业来源和对应的可信度比例计算各个关键词的 平均可信度比例， 并判断关键词的平均可信度比例是否超过设定阈值， 若 未超过， 则将所述 关键词剔除， 并优化评价关键词集。 4.根据权利要求3所述的一种企业画像自动生成系统， 其特征在于： 所述服务器还包 括： 对比分析模块： 用于根据目标企业的企业画像对比分析各个供需关联企业、 同类竞争 企业的评价信息， 得到各个评价信息的评价 准确度评分； 关联度优化模块： 用于根据 供需关联企业和同类竞争企业的对应各自所属评价信 息的 评价准确度评分优化供需关联企业和同类竞争企业与目标企业的可信度比例。 5.根据权利要求4所述的一种企业画像自动生成系统， 其特征在于： 所述服务器还包 括： 评分奖励模块： 用于根据评价信息的评价准确度评分分析所处的积分奖励区间， 以及 对应的积分奖励区间的积分， 并将积分赋予对应的供需关联企业或同类竞争企业； 所述积 分用于评论获取模块在从供需关联企业和同类竞争企业获取对于目标企业的评价信息时 进行支付。 6.一种企业画像自动生成方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 数据获取步骤： 获取目标企业的企业信 息， 并对企业信 息进行数据 预处理， 得到目标信 息； 所述企业信息包括企业的工商信息和企业内部经 营信息； 数据分析步骤： 对目标信 息进行关键词提取， 得到针对目标信 息的目标关键词集， 并根 据目标关键词集分析目标企业的供需关联企业和同类竞争企业； 评论获取步骤： 获取 供需关联企业和同类竞争企业对于目标企业的评价信息；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115510325 A 2数据分析步骤： 还对评价信息进行关键词提取， 得到针对目标信 息的评价关键词集， 并 根据目标关键词集和目标关键词集中各关键词的属性信息， 以及评价关键词集和评价关键 词集中各关键词的属 性信息， 生成目标企业的企业标签； 还用于根据目标企业的各企业标 签， 生成目标企业的企业画像。 7.根据权利要求6所述的一种企业画像自动生成方法， 其特 征在于： 还 包括以下步骤： 关联度分析步骤： 分析 供需关联企业和同类竞争企业与目标企业的关联度； 评价信息分析步骤： 根据关联度对收集到的各个企业的评价信息设置可信度比例。 8.根据权利要求7所述的一种企业画像自动生成方法， 其特征在于： 所述评价关键词集 中各关键词的属性信息包括该关键词的企业 来源和对应的可信度比例； 还 包括以下步骤： 关键词筛选步骤： 根据关键词的企业来源和对应的可信度比例计算各个关键词的平均 可信度比例， 并判断关键词的平均可信度比例是否超过设定阈值， 若 未超过， 则将所述关键 词剔除， 并优化评价关键词集。 9.根据权利要求8所述的一种企业画像自动生成方法， 其特 征在于： 还 包括： 对比分析步骤： 根据目标企业的企业画像对比分析各个供需关联企业、 同类竞争企业 的评价信息， 得到各个评价信息的评价 准确度评分； 关联度优化步骤： 根据 供需关联企业和同类竞争企业的对应各自所属评价信 息的评价 准确度评分优化供需关联企业和同类竞争企业与目标企业的关联度。 10.根据权利要求9所述的一种企业画像自动生成方法， 其特 征在于： 还 包括： 评分奖励步骤： 根据评价信息的评价准确度评分分析所处的积分奖励区间， 以及对应 的积分奖励区间的积分， 并将积分赋予对应的供需关联企业或同类竞争企业； 所述积分用 于评论获取步骤中在从供需关联企业和同类竞争企业获取对于目标企业的评价信息时进 行支付。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115510325 A 3