(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211209828.9 (22)申请日 2022.09.30 (71)申请人 中国建设银行股份有限公司 地址 100033 北京市西城区金融大街25号 申请人 建信金融科技有限责任公司 (72)发明人 徐禄春　吴林娟　陈东时　 (74)专利代理 机构 北京品源专利代理有限公司 11332 专利代理师 蔡舒野 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/26(2012.01) G06F 16/958(2019.01) G06F 40/284(2020.01) (54)发明名称 一种惠政信息推送方法、 装置、 设备、 介质及 程序产品 (57)摘要 本发明公开了一种惠政信息推送方法、 装 置、 设备、 介质及程序产品， 本发明涉及人工智能 技术领域。 该方法包括： 将已发布的优惠政策信 息制作成惠政类型标签； 根据所述惠政类型标签 和特定维度模型构建数据模型， 根据数据模型、 决定性因子配置、 时效性配置， 确定惠政标签匹 配度、 惠政参与匹配度和发布活动匹配度， 计算 匹配值； 根据所述匹配值的达标数据， 确定优惠 政策信息中的有效惠政信息以及与各优惠政策 信息的匹配度相符合的企业， 形成推送池装置， 主动向所述企业推送所述有效惠政信息。 本发明 的技术方案， 有效地避免相关技术中惠政消息漏 发、 误发、 消息滞后的问题， 提高了惠政消息获取 的准确率、 效率和实时性。 权利要求书3页 说明书16页 附图8页 CN 115526500 A 2022.12.27 CN 115526500 A 1.一种惠政信息推送方法， 其特 征在于， 包括： 将已发布的优惠政策信息制作成惠政类型 标签； 根据所述惠政类型标签和特定维度模型构建数据模型， 根据所述数据模型、 决定性因 子配置、 时效性配置， 确定惠政标签匹配度、 惠政参与匹配度和发布活动匹配度， 根据所述 惠政标签匹配度、 惠政参与匹配度和发布活动匹配度计算匹配值； 根据所述匹配值的达标数据， 确定所述优惠政策信 息中的有效惠政信 息以及与各优惠 政策信息的匹配度相符合的企业， 形成推送池装置， 主动向所述企业推送所述有效惠政信 息。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述将已发布的优惠政策信 息制作成惠政 类型标签， 包括： 根据政务网站的网址获取网站内容资源， 解析 所述网站内容资源获取优惠政策信息； 对所述优惠政策信息进行中文分词解析， 得到关键词列表， 根据所述关键词列表确定 关系词汇集 合； 确定所述关系词汇集合中各个关键词的重要程度值， 根据 所述重要程度值确定惠政类 型标签。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述根据政务网站的网址获取网站内容资 源， 解析所述网站内容资源获取优惠政策信息， 包括： 解析政务网站的网址， 获取网站内容资源 对应的字节流； 根据所述字节流确定网站内容资源对应的字符流， 逐行读取所述字符流， 过滤所读取 的字符流中的网页标签以及空格行， 得到优惠政策信息 。 4.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述对所述优惠政策信 息进行中文分词解 析， 得到关键词列表， 根据所述关键词列表确定关系词汇集 合， 包括： 对所述优惠政策信息进行分词， 过滤分词结果中的停用词和标点符号， 根据剩余的词 语构建关键词列表； 遍历所述关键词列表， 采用共现关系构造任意两个关键词之间的边， 根据任意两个关 键词之间的边确定关系词汇集 合。 5.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述确定所述关系词汇集合中各个关键词 的重要程度值， 根据所述重要程度值确定惠政类型 标签， 包括： 对于所述关系词汇集合中的每个关键词i， 获取在当前关键词i之前的各个关键词j与 当前关键词i之间的边的权重， 获取各个关键词j与所述关系词汇集合中除当前关键词i之 外的关键词之间的边的权 重之和， 以及获取 各个关键词j的重要程度值； 根据所述边的权重、 边的权重之和以及各个关键词j的重要程度值确定当前关键词i的 重要程度值； 根据重要程度值对所述关系词汇集合中的关键词进行排序， 根据排序 结果确定符合预 设条件的目标关键词作为惠政类型 标签。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述惠政类型标签和特定维度模 型构建数据模型， 包括： 根据所述惠政类型 标签创建惠政标签维度表； 根据企业信息创建企业信息事实表；权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115526500 A 2根据所述企业信息按照企业类型维度、 行为维度、 时间维度、 地域维度， 构建企业类型 维度表、 企业行为维度表、 时间维度表和地 域维度表； 根据所述惠政标签维度表、 企业信息事实表、 企业类型维度表、 企业行为维度表、 时间 维度表和地 域维度表， 按照雪花模型的结构 构建数据模型。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 在根据所述惠政标签维度表、 企业信息事 实表、 企业类型维度表、 企业行为维度表、 时间维度表和地域维度表， 按照雪花模型的结构 构建数据模型之后， 还 包括： 获取前端可视化页面传入的企业信息 录入数据和/或企业信息变更 数据； 根据所述企业信息 录入数据和/或企业信息变更 数据更新所述数据模型。 8.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述数据模型、 决定性因子配置、 时效性配置， 确定惠政标签匹配度、 惠政参与匹配度和发布活动匹配度， 包括： 根据所述决定性因子配置确定企业范围， 根据所述时效性配置确定惠政信息范围； 对于数据模型中的惠政标签维度表中的所述惠政信 息范围对应的每个惠政类型标签， 根据当前惠 政类型标签遍历所述 企业范围对应的每个企业的企业类型维度 表， 根据遍历结 果确定各个企业与当前惠政类型 标签的惠政标签匹配度； 根据数据模型中的所述企业范围对应的企业行为维度表中的企业历史参与活动数据， 确定企业的惠政参与数据， 根据所述惠政参与数据确定各个企业的惠政参与匹配度； 根据数据模型中的所述企业范围对应的企业行为维度表中的企业发布 活动数据， 确定 企业的发布活动数据统计量， 根据所述 发布活动数据统计量确定各个企业的发布活动匹配 度。 9.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 还 包括： 获取前端可视化页面传入的时效性配置信 息， 根据所述时效性配置信 息确定惠政有效 开始日期和惠政有效结束日期。 10.根据权利要求9所述的方法， 其特 征在于， 还 包括： 获取前端可视化页面传入的决定性因子配置信 息， 根据所述决定性因子配置信 息确定 决定性因子， 其中， 所述决定性因子用于确定不符合推送条件的企业。 11.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述惠政标签匹配度、 惠政参与 匹配度和发布活动匹配度计算匹配值， 包括： 确定每个企业的所述惠政标签匹配度、 惠政参与匹配度和发布 活动匹配度的加法运算 结果， 将所述加法运 算结果确定为匹配值。 12.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述匹配值的达标数据， 确定所 述优惠政策信息中的有效惠 政信息以及与各优惠政策信息的匹配度相符合的企业， 形成推 送池装置， 包括： 对于每个优惠政策信息， 比较所述匹配值和预设匹配度阈值， 根据比较结果确定所述 匹配值的达标 数据， 以及， 根据所述时效性配置确定有效惠政信息； 根据所述达标数据确定与 各优惠政策信 息的匹配度相符合的企业， 根据 所述有效惠政 信息以及匹配度相符合的企业形成推送池 装置。 13.根据权利要求12所述的方法， 其特征在于， 所述主动向所述企业推送所述有 效惠政 信息， 包括：权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115526500 A 3