(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211217465.3 (22)申请日 2022.10.04 (71)申请人 东北林业大 学 地址 150040 黑龙江省哈尔滨市香坊区和 兴路26号 (72)发明人 王洪峰　苏宇琦　苏宇童　 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/02(2012.01) G06N 3/04(2006.01) (54)发明名称 一种用于森林植物资源多样性分布监测的 智能方法 (57)摘要 本发明主要涉及了森林植物资源多样性分 布监测面积参数智能设定方法、 神经网络节点与 相关权值的设定方法、 与森 林植物资源多样性分 布监测处理计算方法， 被设计了计算森林植物资 源多样性分布 监测面积参数、 计算森 林植物资源 多样性分布 监测神经网络节点与相关权值、 与计 算森林植物资源多样性分布监测处理信息数据 等。 在智能设定方法、 被设置了森林植物资源多 样性分布监测的长度参数、 宽度参数、 高度参数 等。 森林植物资源多样性分布 监测神经网络节点 与相关权值的设定方法， 被设置了神经网络模型 中的神经元的个数、 相关权值的个数、 以及调整 阈值等。 本发明与现有技术相比最大优势为： 可 以提监测系统的工作效率、 降低能耗、 控制方便、 操作简单等。 权利要求书1页 说明书4页 附图1页 CN 115545470 A 2022.12.30 CN 115545470 A 1.权利要求1， 一种用于森林植物资源多样性分布监测的智能方法， 主要涉及了森林植 物资源多样性分布监测关键参数计算， 关键参数包括： 森林植物资源多样性分布监测面积 参数智能设定s1.1、 森林植物资源多样性分布监测神经网络节点与相关权值的设定s1.3、 与森林植物资源多样性分布监测处 理计算s1.2等。 所述， 其特征为： 一种用于森林植物资源多样性分布监测的智能方法中， 包括森林植物 资源多样性分布监测面积参数智能设定方法s1.1、 森林植物资源多样性分布 监测神经网络 节点与相关权值的设定方法s1.3、 与森林植物资源多样性分布监测处理计算方法s1.2， 被 设计了计算森林植物资源多样性分布监测面积参数、 计算森林植物资源多样性分布监测神 经网络节点与相关权值、 与计算森林植物资源多样性分布监测处 理信息数据等。 所述， 其特征为： 森林植物资源多样性分布监测面积参数智能设定方法s1.1、 被设置了 森林植物资源多样性分布监测的长度参数、 森林植物资源多样性分布监测的宽度参数、 森 林植物资源多样性分布监测的高度参数等。 所述， 其特征为： 森林植物资源多样性分布监测神经网络节点与相关权值的设定方法 15s1.3， 被设置 了神经网络模型中的神经 元的个数、 相关权值的个数、 以及调整阈值 等。 所述， 其特征为： 森林植物资源多样性分布监测处理计算方法s1.2， 被用于进行电动机 的处理信息数据计算， 设置为： 森林植物资源多样性分布 监测面积中的长度、 宽度、 与高度、 神经网络模型中的神经 元的个数、 相关权值的个数、 以及调整阈值 等。 2.根据权利要求1， 所述， 森林植物资源多样性分布监测面积参数智能设定方法s1.1 中， 长度、 宽度、 与高度， 之间进 行乘法运算， 其结果为森林植物资源多样性分布监测面积参 数。 3.根据权利要求1， 所述， 森林植物资源多样性分布监测神经网络节点与相关权值的设 定方法s1.3中， 神经网络模型中的神经元、 相关权值、 与调整阈值的处理信息数据， 之间进 行乘法运 算， 其结果 为森林植物资源多样性分布监测 神经网络节点与相关权值。 4.根据权利要求1， 所述， 森林植物资源多样性分布监测处理计算方法s1.2中， 森林植 物资源多样性分布监测面积 中的长度、 宽度、 与高度、 神经网络模型中的神经元的个数、 相 关权值的个数、 以及调整阈值之数 学运算等。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115545470 A 2一种用于森 林植物资源多样性分布监测的智能方 法 技术领域 [0001]本发明属于无人监测控制技术领域， 具体涉及一种用于森林植物 资源多样性分布 监测的智能方法。 背景技术 [0002]无人监测装备， 在森林植物资源多样性分布监测中的应用正处在上升阶段， 在这 些无人监测装备中， 主要涉及了， 无人飞行器(无人机)、 卫星、 雷达、 地面监测站、 及其地面 移动机器人等。 这些无人装备， 各具特点， 都在不同的位置上， 担当着不同的任务。 但是， 从 目前的应用效果方面， 无人装备中， 都是基于传统的监测方法， 此种方法， 有一定的优点， 同 时， 也存在一定的瑕疵。 因此， 为了解决此问题， 我们研发技术团队， 查阅了相关的文献， 借 鉴了成功的工程案例， 同时也做了大量的试验。 最后， 将研究成果以专利的形式进行公开。 [0003]我们发明的一种用于森林植物资源多样性分布监测的智能方法， 可以方便的应用 于一些无人装备， 特别是无人机与地面移动机器人等， 实现森林植物资源多样性分布监测 的监测。 本发明与现有技术相比的最大优势为： 采用此方法， 可以提高无人监测装备的工作 效率、 降低能耗、 控制方便、 操作简单等。 发明内容 [0004]为解决上述背景技术中提出的问题。 本发明提供了一种用于森林资源监测的智能 方法， 具有方便使用的特点。 [0005]为实现上述目的， 本发明提供如下技术方案： 一种用于森林植物资源多样性分布 监测的智能方法， 主要 涉及了森林植物资源多样性分布监测关键参数计算， 关键参数包括： 森林植物资源多样性分布监测面积参数智能设定、 森林植物资源多样性分布监测神经网络 节点与相关权值的设定、 与森林植物资源多样性分布监测处 理计算等。 [0006]所述， 一种用于森林植物资源多样性分布监测的智能方法中， 包括森林植物资源 多样性分布监测面积参数智能设定方法、 森林植物资源多样性分布监测神经网络节点与相 关权值的设定方法、 与森林植物资源多样性分布监测处理计算方法， 被设计了计算森林植 物资源多样性分布监测面积参数、 计算森林植物资源多样性分布监测神经网络节点与相关 权值、 与计算森林资源监测处 理信息数据等。 [0007]所述， 森林植物资源多样性分布监测面积参数智能设定方法、 被设置了森林植物 资源多样性分布监测的长度参数、 森林植物资源多样性分布监测的宽度参数、 森林植物资 源多样性分布监测的高度参数等。 [0008]所述， 森林植物资源多样性分布监测神经网络节点与相关权值的设定方法， 被设 置了神经网络模型中的神经 元的个数、 相关权值的个数、 以及调整阈值 等。 [0009]所述， 森林植物资源多样性分布监测处理计算方法， 被用于进行电动机的处理信 息数据计算， 设置为： 森林植物资源多样性分布监测面积中的长度、 宽度、 与高度、 神经网络 模型中的神经 元的个数、 相关权值的个数、 以及调整阈值 等。说　明　书 1/4 页 3 CN 115545470 A 3