ICS 13.080.01 CCS B 10 中华人民共和国国家标准 GB/T 42489—2023 土壤质量 决策单元-多点增量采样法 Soil qualityDecision unit-multi increment sampling method 2023-10-01实施 2023-03-17发布 国家市场监督管理总局 发布 国家标准化管理委员会 GB/T42489—2023 目 次 前言 1 范围 2 规范性引用文件 术语和定义 基本原则 4.1 针对性 4.2 科学性 4.3 代表性 4.4 可操作性 工作流程 5 6污染识别 6.1确定工作边界 6.2建立初步土壤污染概念模型 7采样方案编制 7.1 确定数据质量目标 7.2决策单元划分 7.3 多点增量布设 7.4 检测指标 7.5 个人防护和二次污染预防方案 现场采样 8 8.1 采样前准备 8.2 土壤样本采集 8.3 现场采样质量保证与质量控制 8.4 土壤样本保存、运输 8.5安全防护与二次污染预防 9实验室二次抽样与分析 9.1 样本制备 9.2 实验室二次抽样质量保证与质量控制 10 9.3 实验室样品分析 10 9.4实验室分析质量保证与质量控制 10 10数据质量评估· 10 11 土壤污染评价 附录A（资料性）决策单元划分示例 12 参考文献 19 GB/T42489—2023 前言 本文件按照GB/T1.1一2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定 起草。 请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。 本文件由中华人民共和国农业农村部提出。 本文件由全国土壤质量标准化技术委员会（SAC/TC404）归口。 本文件起草单位：中国科学院南京土壤研究所、生态环境部南京环境科学研究所、生态环境部土壤 与农业农村生态环境监管技术中心、江苏省环境科学研究院、江苏省地质调查研究院、江苏省环境监测 中心、农业农村部环境保护科研监测所、江苏省耕地质量与农业环境保护站、江苏省农产品质量检验测 试中心、北京市生态环境保护科学研究院、北京建工环境修复股份有限公司、江苏大地益源环境修复有 限公司、南京中荷寰宇环境科技有限公司、江苏省南京环境监测中心、江苏省质量和标准化研究院， 本文件主要起草人：静、单艳红、郭观林、王水、汤志云、胡冠九、林大松、邱丹、郝国辉、张丽娜、 李书鹏、刘志阳、潘云雨、杨正标、侯月丽、唐伟、吕品洁、王东哲、高新、赵晓峰、毛娟、许根焰。 GB/T42489—2023 土壤质量决策单元-多点增量采样法 1范围 本文件确立了决策单元-多点增量采样法的基本原则和工作流程，规定了污染识别、采样方案编制、 现场采样、实验室二次抽样与分析、数据质量评估和土壤污染评价的技术方法。 本文件适用于田块或地块尺度农用地和建设用地土壤污染状况调查、土壤污染修复与风险管控监 测和效果评估。 本文件不适用于土壤放射性污染和生物污染的采样。 2规范性引用文件 2 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文 本文件。 GB15618一2018土壤环境质量农用地土壤污染风险管控标准（试行） GB/T36197—2018土壤质量土壤采样技术指南 GB/T36199土壤质量土壤采样程序设计指南 GB/T36200—2018土壤质量城市及工业场地土壤污染调查方法指南 HJ25.1建设用地土壤污染状况调查技术导则 HJ/T166土壤环境监测技术规范 NY/T395 5农田土壤环境质量监测技术规范 术语和定义 3 下列术语和定义适用于本文件。 3.1 土壤污染 soil contamination 一定面积或方量的土壤中任何一种污染物的平均含量超过土壤背景含量或土壤污染风险管控标 准值。 3.2 土壤污染概念模型soilcontaminationconceptualmodel 用文字、图、表等形式来综合描述调查区域土壤类型、地质和水文地质等自然条件以及污染源、污染 物迁移特征、受体暴露途径等总体状况的模型。 3.3 决策单元decisionunit 综合土壤污染概念模型和调查精度要求划定的一个三维土壤采样单元。 注：基于采样单元土壤污染物的总体平均含量，判断潜在环境危害及人体健康与环境风险的程度和范围，并作出后 1 GB/T42489—2023 续是否采取管控和修复措施的环境决策。按照采样区域所在的位置，决策单元可分为污染源决策单元、污染源 周边决策单元以及暴露区域决策单元。污染源决策单元是在已知或疑似存在有害物质释放的区域划定的决策 单元。污染源周边决策单元是在污染源决策单元外围区域划定的决策单元，旨在确认污染的范围。暴露区域 决策单元是根据未来用地方式，关注受体（例如人或生态受体）可能产生暴露的区域划定的决策单元。 3.4 增量increment 在给定的决策单元内随机分布的一个土壤子样本。 3.5 多点增量 multi increment 在给定的决策单元内等间距分布、质量和形状相同的多个土壤子样本。 3.6 多点增量样本multiincrementsample 由给定的决策单元内所有土壤子样本合并得到的该决策单元的代表性样本。 3.7 单孔决策单元-多点增量样本singleboreholedecision-unitmultiincrement sample 仅为判断给定点位和层次的王壤污染状况，将单个钻孔指定层次的王壤视为一个决策单元，通过合 并等间距采集的增量得到的一个代表性样本。 3.8 决策单元-多点增量采样法decisionunit-multiincrementsamplingmethod 加样本量提高样本代表性，并通过现场采样、实验室二次抽样和实验室分析全过程的质量保证与质量控 制，确保数据的重现性和结论的可靠性。 注：PierreGy(1924一2015），法国化学家和统计学家，现代采样理论的奠基人，率先研究了代表性样本的质量、物料 的粒径和抽样误差的方差三者之间的数学关系，其固体颗粒采样理论模型被广泛用于矿粉、土壤等固体代表性 样本的采集。 3.9 现场采样平行样field samplingreplicates 对于给定的决策单元，按照多点增量的原则进行独立多次采样得到的一组土壤样本。 注：现场重复采集3次，该3个土壤样本互为现场采样平行样。 3.10 现场二次抽样fieldsubsampling 针对通过钻孔采集的表下层多点增量土样，为减少样本总质量，现场从各增量（土芯中指定层次的 土壤）中等间距多点采集子样本，合并组成代表性土壤样本。 3.11 实验室二次抽样 laboratory subsampling 在实验室中，按照多点增量的原则从现场采集的土壤样本中抽取多个子样本合并组成待分析的土 壤样本。 3.12 实验室二次抽样平行样laboratorysub-samplingreplicates 对于给定的土壤样本，在实验室中按照多点增量的原则进行独立多次制样得到的一组土壤样本。 注：实验室重复制样3次，该3个土壤样本互为实验室二次抽样平行样 GB/T42489—2023 4基本原则 4.1针对性 通过资料收集、人员访谈和现场踏勘等对田块或地块边界范围内及周边区域进行污染识别，划分重 点区域和一般区域，建立初步的土壤污染概念模型。再根据污染源类型和调查精度的要求，将每种区域 再划分为若干决策单元。 4.2科学性 在给定的决策单元中，基于颗粒材料采样理论和统计学方法，采集代表性土壤样本；实行现场采样、 实验室二次抽样和实验室分析全过程的质量控制，提高决策的可靠性。 4.3 3代表性 在给定的决策单元中，通过均勾布设多点增量采样点位，增大样本量，提高现场采样的代表性。在 实验室二次抽样过程中，采用多点增量方法进行分析样的制备，提高制样的代表性。 4.4可操作性 根据项目经费、时间和调查精度要求，合理划定决策单元，确定增量数量以及数据质量控制目标，选 择合适的采样工具，提高采样的效率。 5工作流程 5 决策单元-多点增量采样法评价土壤污染的工作流程包括污染识别、采样方案编制，现场采样，实验 室二次抽样与分析、数据质量评估和土壤污染评价等步骤。见图1。 决策单元 污染识别 划分不够精准 1 现场采样 采样方案编制 误差人 1 现场采样 次抽样或 实验空一次抽样与分析 分析误差人 不符合要求 数据质量评估 [符合要求 1壤污染评价 + 工作结束 图1决策单元-多点增量采样法评价土壤污染的工作流程图 3 GB/T42489—2023 6污染识别 6.1确定工作边界 污染识别的工作内容包括资料收集，人员访谈和现场踏勘 现场踏勘范围应包括田块或地块边界内及周边区域，周边区域的范围应由现场调查人员根据污染 源及污染可能迁移的距离等来判断。 采样范围以田块或地块边界内为主，当田块或地块边界土壤存在污染时，根据边界外是否具备采样 条件等实际情况决定是否在边界外采样。 6.2建立初步土壤污染概念模型 按照NY/T395、HJ25.1相关要求开展资料收集、人员访谈和现场踏勘并进行信息核查，掌握区域 地质、水文地质和土壤类型等自然条件，识别调查田块或地块内部及其周边区域可能的污染源，以及污 染物的迁移转化特征，判断污染物在土壤中的可能分布特征以及可能受土壤污染影响的敏感受体情 况，按照GB/T36200一2018中6.5的要求建立初步土壤污染概念模型，并确定数据和信息缺口。 7采样方案编制 7.1确定数据质量目标 根据采样的目的及数据的用途，结合地形特点、采样时间等因素，确定调查的精度和数据精密度、准 确性等要求。